Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawy metod probabilistycznych i statystyki 1300-Inf23PMB-SP
Wykład (WYK) Semestr zimowy 2017/18

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć: zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca: 1. W. Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, PWN Warszawa 1966 2. W. Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, definicje, twierdzenia, wzory, Oficyna wydawnicza GiS, Wrocław 2001
Metody dydaktyczne: wykład kursowy
Metody dydaktyczne - inne: tradycyjny wykład z wykorzystaniem środków multimedialnych.
Literatura:

W. J. Gmurman, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, Warszawa 1975

Efekty uczenia się:

WIEDZA: student

W1 formułuje podstawowe twierdzenia i definicje rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej

W2 wymienia podstawowe rozkłady i objaśnia różnice między typami zmiennych losowych

W3 buduje modele probabilistyczne, objaśnia pojęcie rozkładu empirycznego, wyjaśnia pojęcie statystyki testowej i estymatora

UMIEJĘTNOŚCI: student

U04 przeprowadza proste wnioskowania statystyczne

KOMPETENCJE SPOŁECZNE: student

K1 Potrafi pozyskiwać informacje z różnych źródeł, ma świadomość ograniczeń swojej wiedzy

K2 Rozumie cywilizacyjne znaczenie nauk technicznych i ścisłych

Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie pisemne (test teoretyczny) . Ocena zależna od uzyskanej punktacji

(pozytywny wynik od 50%)

Zakres tematów:

1.Aksjomaty Prawdopodobieństwa, Prawdopodobieństwo klasyczne. Przestrzeń probabilistyczna. Własności prawdopodobieństwa.

2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Dystrybuanta rozkładu. Typy rozkładów: zmienne o rozkładzie dyskretnym i ciągłym. Parametry rozkładu zmiennej losowej (wartość oczekiwana, wariancja). Przykłady rozkładów: zero – jedynkowy, dwumianowy, Poissona, jednostajny, normalny, chi-kwadrat, t-Studenta. Zmienne losowe wielowymiarowe. Niezależność zmiennych losowych. Prawdopodobieństwo warunkowe.

3. Twierdzenia graniczne (Nierówność Czebyszewa. Prawa wielkich liczb i twierdzenia centralne.)

4. Przykłady wnioskowania statystycznego (szeregi rozdzielcze, estymatory, estymacja wartości oczekiwanej i wariancji, przedziały ufności dla wartości oczekiwanej, testowanie hipotez).

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 co drugi czwartek (nieparzyste), 10:00 - 11:30, sala 02
Mariola Marciniak 67/96 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek przy ulicy M. Kopernika
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)