Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przetwarzanie obrazu i systemy wizyjne 1300-Mt47POUW-SP
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2018/19

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Metody dydaktyczne: ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne: Opracowywanie programów komputerowych w programie MATLAB do realizacji zadań określonych w treściach pro-gramowych
Literatura:

1. Wróbel Z. Goprowski R. Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wy-dawnicza Elit, Warszawa 2008

2. Zieliński T. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastosowań. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, War-szawa 2005

3. Cytowski J., Gielecki J., Gola A., Cyfrowe przetwarzanie ob-razów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania, EXIT, Warszawa 2008

Efekty uczenia się:

U1. Student potrafi dokonać konwersji ana-logowo-cyfrowej i cyfrowo analogowej sy-gnału 1D i 2D.

U2. Potrafi zaimplementować algorytm pro-stego filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.

U3. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.

Metody i kryteria oceniania:

Średnia ocen z sprawdzianów

Zakres tematów:

W ramach zajęć laboratoryjnych studenci korzystają z oprogramowania MATLAB wraz z zaim-plementowanymi gotowymi narzędziami znajdującymi się w dodatkowych bibliotekach Signal Processing Toolbox and Imane Processing Toolbox. Przykładowa konwersja analogowo-cyfrowa sygnału 1D i 2D (obrazu) i jego wizualizacja z wykorzystaniem pakietu MATLAB. Dobór wła-ściwej częstotliwości próbkowania i ilości bitów. Obliczanie błędu kwantyzacji, SNR. Oblicza-nie podstawowych parametrów sygnałów i obrazów cyfrowych np. wartość średnia w przedziale lub obszarze, energia, moc, momenty itp.

Realizacja korelacji 1D i 2D w programie Matlab do automatycznego wykrywanie podobieństw w sygnałach i obrazach cyfrowych, badanie wpływu szumu na skuteczność metody.

Realizacja splotu 1D do filtrowania sygnałów. Wyszukiwanie częstotliwości dla zadanych sy-gnałów za pomocą transformacji Fouriera 1D i 2D. Odwrotna Transformacja Fouriera. Operacje punktowe (arytmetyczne) na obrazach cyfrowych. Realizacja splotu 2D do filtrowania obrazu i wykrywania krawędzi.

Opracowanie programu komputerowego do realizacji interpolacji obrazu, obrót i skalowanie ob-razu.

Opracowanie programu do analizy morfologicznej obrazów binarnych erozja, dylatacja, za-mknięcie, otwarcie.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każda środa, 8:30 - 10:00, sala 015 (PS)
Michał Pakuła 12/13 szczegóły
2 każdy czwartek, 11:00 - 12:30, sala 112A (PS)
Sebastian Kula 12/13 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek przy ulicy M. Kopernika
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)