Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Rozproszone systemy baz danych 1300-Inf2RSBD-NP
Laboratorium (LAB) Rok akademicki 2018/19

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 18
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć: zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca: 1. Wrembel R., Bębel B., Oracle - Projektowanie rozproszonych baz danych, Helion, 2003
2. Pelikant A., Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do rapor-towania, Helion, 2011
3. Malinowski E., Zimanyi E., Advanced Data Warehouse Design: From Con-ventional to Spatial and Temporal Applications, Springer Verlag, 2008
4. Todman Ch, Projektowanie hurtowni danych. Zarządzanie kontaktami z klientami (CRM), WNT, Warszawa, 2003
5. Loney K., Koch G., Oracle9i: The Complete Reference. McGraw-Hill/Osborne, 2002
6. Loney K., Theriault M., Oracle9i DBA Handbook. McGraw-Hill/Osborne, 2002
7. Connolly T., Begg C., Database Systems - A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (third edition), Addison-Wesley, 2002
8. Poe V., Klauser P., Brobst S., Tworzenie hurtowni danych, WNT, Warszawa, 2000
9. Elmasri R., Navathe S.: Fundamentals of Database Systems (third edition). Addison–Wesley, 2000
10. Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T., Systemy rozproszone. Podstawy i projektowanie, WNT, Warszawa, 1999
11. Dye C., Oracle Distributed Systems, O'Reilly & Associates, 1999
12. Rojek I., Bazy danych i bazy wiedzy w zarządzaniu wiedzą technologiczną przedsię-biorstwa, red. S. Kozielski, B. Małysiak, P. Kasprowski, D. Mrozek, Bazy Danych – Modele, Technologie, Narzędzia, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, s. 257-264, Warszawa 2005, ISBN 83-206-1572-0,
13. Rojek I., Miejsce baz danych i baz wiedzy w systemie wspomagania decyzji, Studia Informatica, seria Informatyka, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, vol. 30, no 2B (84), s. 35-47, Gliwice 2009, ISSN 0208-7286

Metody dydaktyczne: ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne: prezentacja przykładu, objaśnienie, prezentacja multimedialna, praca samodzielna z komputerem
Literatura:

1. Price J., Oracle Database 11g i SQL. Programowanie, Helion, 2009

lub

2. Loney K., Oracle Database 11g. Kompendium administratora, Helion, 2010

lub

3. Bryla B., Loney K., Oracle Database 11g. Podręcznik administratora baz danych, Helion, 2010

lub

4. Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J., Systemy baz danych. Kompletny podręcznik, Helion, 2011

5. Todman Ch., Projektowanie hurtowni danych. Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami, Helion, 2011

lub

6. Chodkowska-Gyurics A., Hurtownie danych. Teoria i praktyka, PWN, 2014

lub

7. Królikowski Z., Hurtownie danych logiczne i fizyczne struktury danych, Wyd. Polit. Poznańskiej, 2007

Efekty uczenia się:

W1. Ma szczegółową wiedzę nt. rozproszonych baz danych (Oracle) i języka SQL.

W2. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu rozproszonych baz danych.

W3. Ma wiedzę dotyczącą podstawowych zagadnień dotyczących rozproszonych systemów baz danych.

U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne do budowy baz danych.

U2. Ma umiejętność budowy prostych systemów bazodanowych, wykorzystujących przynajmniej jeden z najbardziej popularnych systemów zarządzania bazą danych (Oracle).

U3. Ma umiejętność budowy prostych rozproszonych systemów bazodanowych, wykorzystujących przynajmniej jeden z najbardziej popularnych systemów zarządzania bazą danych (Oracle).

Metody i kryteria oceniania:

Kolokwium zaliczeniowe

Zakres tematów:

Systemy rozproszonych baz danych:

konfigurowanie usług sieciowych, łączniki bazy danych, nazwy globalne, przezroczystość lokalizacji, perspektywy systemowe, perspektywy, triggery, mechanizmy replikacji danych (replikacja synchroniczna - wyzwalacze, replikacja asynchroniczna - migawki, odświeżanie wielu migawek jednocześnie - grupy odświeżania) (Oracle),

Hurtownie danych:

rozszerzenia SQL dla przetwarzania (operatory CUBE, ROLLUP, GROU-PING SETS, funkcje analityczne Rank, Rank Partition by, Rank what if analysis, funkcje kro-czące: suma kumulacyjna, max, przewidywanie trendów), modelowanie wymiarów i "kostek", wypełnianie wymiarów danymi, wypełnianie kostek danymi (Oracle).

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 (brak danych), (sala nieznana)
Izabela Rojek 18/ szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)