Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody statystyczne w biologii 1200-B11MSwB-SD
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2019/20

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć: zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca: 1. Sobczyk M., Statystyka. PWN, Warszawa 2005
2. Oktaba W. Metody statystyki matematycznej w doświadczalnictwie. PWN, Warszawa 2000
3. Żuk B. Biometria stosowana. PWN, Warszawa 1989
4. Cieciura M., Zacharski J. Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym. VIZJA PRESS&IT, Warszawa 2007
5. Gondko R., Zgirski A., Adamska M. Biostatystyka w zadaniach. Wydaw. Uniwersytet Łódzki, Łódź 2001
6. Artykuły Andrzeja Stanisza „Podstawy statystyki” na stronie www.mp.pl
7. Koronacki J., Mielniczuk J. Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT, Warszawa 2001
8. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa 2012
9. Domański C., Pruska K., Wagner W. Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych założeniach. Wydaw. Uniwersytet Łódzki, Łódź 1999
10. Brandt S. Analiza danych: metody statystyczne i obliczeniowe. PWN, Warszawa 1999

Metody dydaktyczne: ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne: prezentacje multimedialne, analiza wybranych problemów biologicznych z wykorzystaniem komputera - pakietu STATISTICA
laboratorium realizowane w trybie stacjonarnym

Literatura:

1. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 1 („Statystyki podstawowe”) i 2 („Modele liniowe i nieliniowe”). StatSoft, Kraków 2007

2. Meissner W., Przewodnik do ćwiczeń z przedmiotu metody statystyczne w biologii. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2014

3. Kala R., Statystyka dla przyrodników. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań 2009

4. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002

5. Praca zbiorowa, STATISTICA PL – seria podręczników, StatSoft.

Efekty uczenia się:

[K_W03]

W01 - ma rozszerzoną, w stosunku do studiów I stopnia, wiedzę w zakresie statystyki i matematyki na poziomie prognozowania (modelowania) przebiegu zjawisk i procesów biologicznych

[K_W06]

W02 - ma znajomość specjalistycznych narzędzi informatycznych, opisuje możliwości wykorzystania narzędzi informatycznych do analizy danych biologicznych

[K_W10]

W03 - zna metodologię dziedziny w stopniu pozwalającym na samodzielne planowanie drogi rozwiązania problemów statystycznych

[K_U04]

U01 - wykorzystuje zaawansowane metody matematyczne i statystyczne, oraz techniki informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych

U02 - potrafi samodzielnie przeprowadzić analizę statystyczną potrzebną do rozwiązania prostego problemu badawczego

U03 - umie podsumowywać i interpretować wyniki analiz statystycznych

[K_K01]

K01 - docenia wagę instrumentów statystycznych przy opisie zjawisk i procesów zachodzących w przyrodzie

K02 - wyrabia nawyk posługiwania się zasadami wnioskowania statystycznego przy rozstrzyganiu praktycznych problemów

Metody i kryteria oceniania:

1. Kolokwium końcowe:

System oceniania - zakresy punktowe:

Od 50% pozytywnych odpowiedzi - ocena dostateczna;

Od 60% pozytywnych odpowiedzi - ocena dostateczna plus;

Od 70% pozytywnych odpowiedzi - ocena dobra;

Od 80% pozytywnych odpowiedzi - ocena dobra plus;

Od 90% pozytywnych odpowiedzi - ocena bardzo dobra;

2. Obecność obowiązkowa

Zakres tematów:

• Wprowadzenie do programu STATISTICA (zapoznanie się z programem, rodzaje dokumentów w STATISTICA, podstawowe operacje w programie, cechy statystyczne)

• Statystyka opisowa (miary położenia i rozproszenia, podstawowe typy wykresów, budowa histogramu, obserwacje typowe i odstające).

• Testy i narzędzia badające normalność rozkładu (test Kołmogorowa-Smirnowa, test Kołmogorowa-Smirnowa z poprawką Lillieforsa, test Shapiro-Wilka, histogram, wykresy normalności)

• Problem zafałszowanych danych.

• Parametryczne testy istotności różnic – próby niezależne (test t, ANOVA i testy post-hoc)

• Test zgodności chi-kwadrat.

• Analiza korelacji i regresji. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Badanie korelacji. Testy nieparametryczne korelacji. Wyznaczanie parametrów prostej regresji metodą najmniejszych kwadratów wraz z 95% przedziałem ufności oraz analizą błędów. Predykcja zmiennej zależnej.

• Analiza mocy testu

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 co drugi wtorek (nieparzyste), 9:30 - 11:00, sala 7 (PK)
Elżbieta Sandurska 11/11 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek F przy ul. Chodkiewicza
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)