Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Sztuczna inteligencja 1300-Mt12SI-SD
Wykład (WYK) Semestr zimowy 2019/20

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć: zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca: 1. J. Arabas, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001
2. J. Mulawka, Systemy Ekspertowe. WNT, Warszawa 1996.
Metody dydaktyczne: metody dyskusyjne
wykład konwersatoryjny
Literatura:

1. L. Rutkowski Metody i techniki sztucznej inteligencji. wyd. II, PWN 2009,

2. R.Tadeusiewicz,Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku c#, Polska Akademia Umiejętności, Kraków 2007,

3. D. E. Goldberg, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 2003

4. A. Piegat, Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Warszawa 1999

Efekty uczenia się:

W1.(K_W011)

Zna podstawowe techniki i narzędzia wspomagające stosowanie podstawowych metod sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów inżynierskich.

Metody i kryteria oceniania:

Aktywność na zajęciach, sprawdzian pisemny

Zakres tematów:

Podstawy Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Nazewnictwo i podstawy matematyczne. Projektowanie sieci neuronowych dla prostych problemów klasyfikacji. Podstawowe metody uczenia. Proste narzędzia do realizacji SSN.

Podstawy Algorytmów Ewolucyjnych (AE). Metody selekcji: ruletkowa, rankingowa, turniejowa. Różne sposoby krzyżowania i mutacji. Rożne modele AE – klasyfikacja. Wygodne narzędzie do realizacji AE – toolbox do Matlab’a.

Podstawy zbiorów i Logiki rozmytej. Właściwe nazewnictwo i klasyfikacja. Składowe systemu rozmytego. Wygodne narzędzie do realizacji systemu rozmytego – toolbox do Matlab’a.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 co drugi poniedziałek (parzyste), 17:45 - 19:15, sala 110 (PS)
Piotr Prokopowicz 7/8 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek przy ulicy M. Kopernika
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)