Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawy analizy danych eksperymentalnych 1300-Inf-TS36PAD-SP
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2019/20

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć: zaliczenie na ocenę
Literatura uzupelniająca: 1. Szczepański W., Kotulski Y. Rachunek błędów. – Warszawa: WN PWN, 1998.
2. Szydłowski H. Pracownia fizyczna. – Warszawa: WN PWN, 1999.
3. Szydłowski H. Niepewności w pomiarach. – Poznań: WN UAM, 2001.
4. McQuarrie D. A. Matematyka dla przyrodników i inżynierów. Tom 3. – Warszawa: WN PWN, 1998.
5. Jaworski B. M., Dietłaf A. A. Fizyka. Poradnik encyklopedyczny. – Warszawa: WN PWN, 1998.
6. Bronsztejn I. N., Siemienddiajew K. A. Matematyka. Poradnik encyklopedyczny. – Warszawa: WN PWN, 1998.
7. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, OSO Switzerland, 1995.
8. Wyrażanie niepewności pomiaru. – Warszawa: Główny Urząd Miar, 1999.

Metody dydaktyczne: ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne: Treści wykładu i przykłady prezentowane są przy pomocy projektora multimedialnego. Większość zagadnień teoretycznych jest ilustrowana przykładami. Część z tych materiałów w formie elektronicznej jest udostępniana studentom. Indywidualizacja nauczania jest realizowana podczas kontaktów internetowych lub cotygodniowych konsultacji.
Literatura:

1. Kotulski Z., Szczepiński W. Rachunek błędów dla inżynierów. – Warszawa: WNT, 2004.

2. Korczyński M. Metodyka eksperymentu. – Warszawa: WNT, 2006.

Efekty uczenia się:

U1. W3.

Metody i kryteria oceniania:

Studenci oceniani są według następujących kryteriów: przygotowanie do zajęć, komplet wyników pomiarów zatwierdzony przez prowadzącego zajęcia, opracowanie materiału teoretycznego, wyników pomiarów, analizy niepewności pomiarowych oraz wniosków dotyczących wykonanego ćwiczenia. Rozwiązywanie typowych przykładów.

Zakres tematów:

1. Określenie niepewności systematycznej w pomiarach związaną z klasą przyrządu, np. woltomierza, uwzględnienia niepewności odczytu i obliczania w tym przypadku odchylenia standardowego. Zapis i interpretacja wyników.

2. Rozwiązywanie przykładów, w których wyznaczamy miary położenia losowych wyników w pomiarach bezpośrednich w tendencji centralnej. Średnia arytmetyczna, geometryczna i harmoniczna. Mediana (wartość środkowa) i moda (dominanta) próbki.

3. Rozwiązywanie przykładów, w których analizujemy miary rozrzutu losowych wyników w pomiarach bezpośrednich. Rozstęp (rozrzut wyników) próbki, odchylenie standardowe i wariancja dla próbki. Odchylenie standardowe średniej. Małe próbki – wykorzystanie tn – wartości krytyczne t – rozkładu Studenta. Współczynnik zmienności (Pearsona) i Z-nota próby.

4. Rozwiązywanie przykładów, w których należę połączyć wyniki pomiarów różnych obserwatorów przy różnej liczbie przeprowadzonych pomiarów. Sposoby zaokrąglenia i zapisu wyników.

5. Obliczanie średnich i odchyleń standartowych dla pomiarów pośrednich w przypadku dwóch i więcej niezależnych wielkości mierzonych bezpośrednio.

6. Obliczanie niepewności maksymalnych, a także stosowanie losowej metody oceny niepewności rozszerzonych.

7. Obliczanie średnich i odchyleń standartowych dla pomiarów pośrednich w przypadku dwóch i więcej niezależnych wielkości mierzonych bezpośrednio z uwzględnieniem niepewności wzorcowania, niepewności eksperymentatora i niepewności danych literaturowych.

8. Wyprowadzanie wzorów dla liczby permutacji, wariacji bez powtórzeń, wariacji z powtórzeniami, a także kombinacji k elementowych z różnych elementów n elementowego zbioru.

9. Rozwiązywanie przykładów, w których określamy parametry rozkładów zmiennej losowej skokowej i ciągłej, a także znajdujemy prawdopodobieństwa przynależności zmiennej losowej do pewnego przedziału.

10. Obliczanie wartości przeciętnej i odchylenia standardowego dla rozkładu dwumianowego (Bernoulli’ego) i rozkładu Poissona, a także rozkładu normalnego (Gaussa).

11. Zastosowanie metody największej wiarygodności do znalezienia parametrów rozkładu normalnego (Gaussa).

12. Rozwiązywanie przykładów ze znalezieniem wartości średniej i odchylenia standardowego średniej z określeniem odpowiedniego przedziału ufności.

13. Badania zgodności na podstawie rozkładu (test ).

14. Przedział ufności dla prawdopodobieństwa sukcesu.

15. Analiza regresji i korelacji. Współczynnik korelacji. Metoda najmniejszych kwadratów.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każdy wtorek, 19:00 - 20:30, sala 106 (PS)
każdy poniedziałek, 18:45 - 20:15, sala 109 (PS)
Ihor Turchyn 14/14 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek przy ulicy M. Kopernika
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)