1. Określenie niepewności systematycznej w pomiarach związaną z klasą przyrządu, np. woltomierza, uwzględnienia niepewności odczytu i obliczania w tym przypadku odchylenia standardowego. Zapis i interpretacja wyników.
2. Rozwiązywanie przykładów, w których wyznaczamy miary położenia losowych wyników w pomiarach bezpośrednich w tendencji centralnej. Średnia arytmetyczna, geometryczna i harmoniczna. Mediana (wartość środkowa) i moda (dominanta) próbki.
3. Rozwiązywanie przykładów, w których analizujemy miary rozrzutu losowych wyników w pomiarach bezpośrednich. Rozstęp (rozrzut wyników) próbki, odchylenie standardowe i wariancja dla próbki. Odchylenie standardowe średniej. Małe próbki – wykorzystanie tn – wartości krytyczne t – rozkładu Studenta. Współczynnik zmienności (Pearsona) i Z-nota próby.
4. Rozwiązywanie przykładów, w których należę połączyć wyniki pomiarów różnych obserwatorów przy różnej liczbie przeprowadzonych pomiarów. Sposoby zaokrąglenia i zapisu wyników.
5. Obliczanie średnich i odchyleń standartowych dla pomiarów pośrednich w przypadku dwóch i więcej niezależnych wielkości mierzonych bezpośrednio.
6. Obliczanie niepewności maksymalnych, a także stosowanie losowej metody oceny niepewności rozszerzonych.
7. Obliczanie średnich i odchyleń standartowych dla pomiarów pośrednich w przypadku dwóch i więcej niezależnych wielkości mierzonych bezpośrednio z uwzględnieniem niepewności wzorcowania, niepewności eksperymentatora i niepewności danych literaturowych.
8. Wyprowadzanie wzorów dla liczby permutacji, wariacji bez powtórzeń, wariacji z powtórzeniami, a także kombinacji k elementowych z różnych elementów n elementowego zbioru.
9. Rozwiązywanie przykładów, w których określamy parametry rozkładów zmiennej losowej skokowej i ciągłej, a także znajdujemy prawdopodobieństwa przynależności zmiennej losowej do pewnego przedziału.
10. Obliczanie wartości przeciętnej i odchylenia standardowego dla rozkładu dwumianowego (Bernoulli’ego) i rozkładu Poissona, a także rozkładu normalnego (Gaussa).
11. Zastosowanie metody największej wiarygodności do znalezienia parametrów rozkładu normalnego (Gaussa).
12. Rozwiązywanie przykładów ze znalezieniem wartości średniej i odchylenia standardowego średniej z określeniem odpowiedniego przedziału ufności.
13. Badania zgodności na podstawie rozkładu (test ).
14. Przedział ufności dla prawdopodobieństwa sukcesu.
15. Analiza regresji i korelacji. Współczynnik korelacji. Metoda najmniejszych kwadratów.
|