Sztuczna inteligencja 1300-Mt12SI-SD
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2019/20

1. L. Rutkowski Metody i techniki sztucznej inteligencji. wyd. II, PWN 2009,

2. R.Tadeusiewicz,Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku c#, Polska Akademia Umiejętności, Kraków 2007,

3. D. E. Goldberg, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 2003

4. A. Piegat, Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Warszawa 1999

W1.(K_W011)

Zna podstawowe techniki i narzędzia wspomagające stosowanie podstawowych metod sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów inżynierskich.

U1. (K_U18)

Wykorzystuje podstawowe techniki i narzędzia wspomagające stosowanie podstawowych metod sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów inżynierskich.

Aktywność na zajęciach, sprawdzian pisemny

Formułowanie problemów zgodnie z założeniami metod inteligencji obliczeniowej.

Stworzenie modelu rozmytego w oparciu o lingwistyczny opis problemu. Realizacja modelu w oparciu o dostępne narzędzia takie jak toolbox do środowiska Matlab.

Zaprojektowanie sieci neuronowej realizującej prosty problem klasyfikacyjny. Przygotowanie i analiza procesu adaptacji. Realizacja sieci w oparciu o dostępne narzędzia informatyczne.

Zaprojektowanie prostego algorytmu optymalizacyjnego bazującego na technikach ewolucyjnych.

Potencjał ogólnych alternatywnych narzędzi takich jak programy typu „arkusz kalkulacyjny” czy darmowe biblioteki do środowisk programistycznych, pozwalające na podstawową analizę danych i realizację zagadnień zgodnie z założeniami metod inteligencji obliczeniowej.