Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Rachunek prawdopodobieństwa 1300-FZ36RP-SP
Wykład (WYK) Semestr letni 2019/20

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Egzamin
Rygory zaliczenia zajęć: egzamin
Literatura uzupelniająca: 1. W. Feller, „Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa”, PWN, Warszawa 2008.

2. M, Sobczyk, Statystyka, Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2000.
Metody dydaktyczne: metody aktywizujące
metody problemowe
wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne - inne: Tutoring.
Praca z tekstem.
Analiza przypadku.
Literatura:

1. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, „Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach”, PWN, Warszawa

2. A. Plucińska, E. Pluciński, „Probabilistyka. Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne”, WNT, 2009.

Efekty uczenia się:

K_W02 zna wybrane pojęcia rachunku prawdopodobieństwa niezbędne do opisu, zrozumienia i mo¬delowania zjawisk fizycznych

K_W03 rozumie i potrafi użyciu formalizmu rachunku prawdopodobieństwa do opisu prawidło¬woś¬ci i zjawisk fizycznych

K_W08 zna pojęcia rachunku prawdopodobieństwa niezbędne w analizie niepewności pomia-ro¬wych

K_U01 potrafi analizować problemy oraz znajdować ich rozwiązania w oparciu o poznane twier¬dzenia i metody rachunku prawdopodobieństwa

K_U04 potrafi zastosować pojęcia i metody rachunku prawdopodobieństwa do przykładowych ana¬liz wyników badań doświadczalnych lub obserwacji

K_K01 rozumie konieczność łączenia elementów wiedzy zdobytej w poprzednich etapach nauki

Metody i kryteria oceniania:

Egzamin pisemny.

Praca pisemna:

- odpowiedzi na pytania otwarte teoretyczne,

- interpretacja wyników.

Kryteria oceniania:

od 90% do 100% - ocena 5,0

od 80% do 89% - ocena 4,5

od 70% do 79%. -ocena 4,0

od 60% do 69%. - ocena 3,5

od 50% do 59% - ocena 3,0

poniżej 50% - ocena 2,0

Zakres tematów:

1. Elementy kombinatoryki. Permutacje, wariacje, kombinacje.

2. Przestrzeń probabilistyczna. Przykłady.

3. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń.

4. Zmienne losowe typu ciągłego. Zmienne losowe skokowe.

5. Dystrybuanta, funkcja prawdopodobieństwa zmiennej losowej, funkcja gęstości prawdopodobieństwa.

6. Parametry rozkładu zmiennej losowej: wartość oczekiwana, wariancja.

7. Niektóre rozkłady zmiennej losowej skokowej i ich parametry.

8. Niektóre rozkłady zmiennej losowej ciągłej i ich parametry.

9. Zmienne losowe wielowymiarowe.

10. Twierdzenia graniczne i ich zastosowania.

11. Podstawowe pojęcia analizy danych: populacja, próba, cecha. Szereg rozdzielczy i histogram.

12. Estymacja wartości oczekiwanej i wariancji.

13. Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej.

14. Weryfikacja hipotez: wybrane testy parametryczne.

15. Weryfikacja hipotez: wybrane testy nieparametryczne.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każda środa, 12:45 - 14:15, sala 9
Katarzyna Chmielewska 1/1 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek przy Al. Powstańców Wielkopolskich 2
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)