Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Przetwarzanie obrazów
  - Semestr letni 2020/21 - Laboratorium (LAB)
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Przetwarzanie obrazów 1300-Mt12PO-SD
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2020/21

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin:	15
Limit miejsc:	(brak limitu)
Zaliczenie:	Zaliczenie na ocenę
Rygory zaliczenia zajęć:	zaliczenie na ocenę
Metody dydaktyczne:	ćwiczenia laboratoryjne
Metody dydaktyczne - inne:	prezentacja przykładu, objaśnienie, praca samodzielna na stanowisku komputerowym, praca samodzielna przy tworze-niu kodu w środowisku obliczeniowym MATLAB
Literatura:	1. Tadeusiewicz, R., Korohoda, P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997, (książka w formacie pdf dostępna pod adresem http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098/index.php 2. Wróbel Z. Goprowski R. Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza Elit, Warszawa 2008 3. Cytowski J., Gielecki J., Gola A., Cyfrowe przetwarzanie obrazów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania, EXIT, Warszawa 2008
Efekty uczenia się:	U1, U2, U3
Metody i kryteria oceniania:	prezentacja, aktywność na zajęciach
Zakres tematów:	W części laboratoryjnej studenci realizują praktyczne zagadnienie z obszaru rozpoznawania obra-zów. Na zajęciach realizowane są poniższe zagadnienia. Zapoznanie studentów ze sprzętem firmy NVIDIA. Wprowadzenie do narzędzia NVIDIA GPU Computing SDK poprzez uruchomienie wybranych plików wykonywalnych dostępnych w przeglą-darce firmy NVIDIA z obszaru przetwarzania obrazów. Implementacja algorytmów służących do przetwarzania i analizy obrazów z wykorzystaniem biblio-teki przetwarzania obrazów (Image Processing Toolbox) środowiska obliczeniowego MATLAB oraz narzędzi i bibliotek środowiska CUDA. W szczególności wykonywane są przekształcenia kon-tekstowe na obrazach cyfrowych. Przeprowadzana jest filtracja liniowa oraz nieliniowa w dziedzinie przestrzennej. Studenci wykonują również przekształcenia wykrywania krawędzi oraz przekształce-nia morfologiczne w tym erozji i dylatacji. Studenci stosują FFT przy przetwarzaniu obrazów poprzez wykorzystanie środowiska oblicze-niowego MATLAB i narzędzi CUDA.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc	Akcje
1	co druga środa (parzyste), 16:00 - 17:30, (sala nieznana)	Michał Pakuła	13/19	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.