Algebra liniowa

ogólnoakademicki

Efekty kierunkowe:

K_W01

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania

K_U01

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

K_U06

Ma umiejętność samokształcenia się, m.in. w celu podnoszenia kompetencji zawodowych

K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

Efekty przedmiotowe:

W1

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą algebrę liniową

W2

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych

U1

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

U2

Ma umiejętność samokształcenia się

U3

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

Efekty kierunkowe:

K_W01

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania

K_U01

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

K_U06

Ma umiejętność samokształcenia się, m.in. w celu podnoszenia kompetencji zawodowych

K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

Efekty przedmiotowe:

W1

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą algebrę liniową (K_W01)

W2

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych (K_W12)

U1

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie (K_U01)

U2

Ma umiejętność samokształcenia się (K_U06)

U3

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki (K_U07)

Bilans godzin pracy studenta:

15 wykład +30 ćwiczenia + 15 przygotowanie do zajęć + 20 studia literaturowe + 30 przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i wykładu = 110 godz. pracy = 4 ECTS

Efekty kierunkowe:

K_W01

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania

K_U01

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

K_U06

Ma umiejętność samokształcenia się, m.in. w celu podnoszenia kompetencji zawodowych

K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

Efekty przedmiotowe:

W1

Ma wiedzę z matematyki, obejmującą liczby zespolone, macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych i geometrię analityczną, przydatną do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką (K_W01)

W2

Zna podstawowe metody z zakresu algebry liniowej i geometrii analitycznej stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych (K_W12)

U1

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie (K_U01)

U2

Ma umiejętność samokształcenia się (K_U06)

U3

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki (K_U07)

Bilans godzin pracy studenta:

15 h wykład +30 h ćwiczenia +10 h studiowanie literatury przedmiotu+15 h odrabianie prac domowych+20 h analiza zadań rozwiązanych na zajęciach+20h przygotowanie do kolokwium+10 h przygotowanie do zaliczenia wykładu = 120 godzin = 4 punkty ECTS

Efekty kierunkowe:

K_W01

Ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania

K_U01

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

K_U06

Ma umiejętność samokształcenia się, m.in. w celu podnoszenia kompetencji zawodowych

K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

Efekty przedmiotowe:

W1

Ma wiedzę z matematyki, obejmującą liczby zespolone, macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych i geometrię analityczną, przydatną do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką (K_W01)

W2

Zna podstawowe metody z zakresu algebry liniowej i geometrii analitycznej stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych (K_W12)

U1

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie (K_U01)

U2

Ma umiejętność samokształcenia się (K_U06)

U3

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki (K_U07)

Bilans godzin pracy studenta:

15 h wykład +30 h ćwiczenia +10 h studiowanie literatury przedmiotu+15 h odrabianie prac domowych+20 h analiza zadań rozwiązanych na zajęciach+20h przygotowanie do kolokwium+10 h przygotowanie do zaliczenia wykładu = 120 godzin = 4 punkty ECTS