Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Parallel and Distributed Computations

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 6006-PDC-E Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Parallel and Distributed Computations
Jednostka: Biuro Współpracy Międzynarodowej
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00
Język prowadzenia: polski

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/19" (zakończony)

Okres: 2019-02-18 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Sebastian Kula
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (w trakcie)

Okres: 2020-02-24 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Sebastian Kula
Prowadzący grup: Sebastian Kula
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Student zna i rozumie podstawowe pojęcia i algorytmy związane z przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. (K_W17)

W2. Ma wiedzę o istniejących rozwiązaniach sprzętowych, oprogramowaniu, językach programowania pozwalających na modelowanie i symulację z wykorzystaniem technik przetwarzania równoległego i rozproszonego. (K_W17)

W3. Rozumie zalety stosowania przetwarzania równoległego i rozproszonego w technice i inżynierii i jednocześnie ma wiedzę w zakresie istniejących ograniczeń tych metod. (K_W17)

U1. Potrafi pozyskiwać informacje z internetu, literatury, baz danych i innych źródeł niezbędne w nowej oraz szybko rozwijającej się dziedzinie przetwarzania równoległego. (K_U01)

U2. Ma umiejętność zrównoleglania prostych algorytmów obliczeniowych. (K_U07)

U3. Student potrafi wykorzystać karty GPU i język CUDA C do stworzenia prostego programu wykonującego obliczenia metodami równoległymi i rozproszonymi. (K_U07)

U4. Potrafi zmodyfikować kod programu w języku CUDA C celem optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych kart GPU w przetwarzaniu równoległym i rozproszonym. (K_U011)

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

(tylko po angielsku) principles of programming, operating systems, algorithms and data structures

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.