Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Probabilistyka i algorytmy

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-HDG23PiA-SP
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Probabilistyka i algorytmy
Jednostka: Kolegium IV
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Profil:

praktyczny

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Kmiecik
Prowadzący grup: Andrzej Kmiecik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

UW02 Zna i potrafi posługiwać się pojęciami z zakresu kombinatoryki, rozumie pojęcie losowości, zna problem generowania liczb losowych i rodzaje prawdopodobieństwa. Zna pojęciu algorytmu (S_UW02).


WG01 Potrafi posługiwać się prawdopodobieństwem Bayesa (S_WG01).


KK01 Student na tyle zna zagadnienia badane przez rachunek prawdopodobieństwa, statystykę matematyczną i teorię algorytmów, że w przypadku konkretnych zagadnień teoretycznych praktycznych będzie świadom swojej niewiedzy i będzie widział konieczność – znając aparat pojęciowy wymienionych wyżej dziedzin wiedzy – konsultacji z ekspertem (S_KK01).


WK02 Potrafi zalgorytmizować zachowania i procesy negocjacyjne występujące w działalności zawodowej w branży gier. Potrafi skonstruować algorytm probabilistyczny. (S_WK02).


UW01 Potrafi posługiwać się pojęciem wartości oczekiwanej, umie interpretować najbardziej znane rozkłady prawdopodobieństwa (S_UW01).


UU01 Ma opanowany na tyle aparat pojęciowy rachunku prawdopodobieństwa, aby móc podjąć się trudnego zadania poszerzania własnej wiedzy zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (S_UU01).


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Znajomość matematyki w zakresie szkoły średiej.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)