Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka zaawansowana

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1100-PS3SA-NJ
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka zaawansowana
Jednostka: Kolegium II
Grupy: 3 rok, psychologia [NJ]
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Ciżkowicz
Prowadzący grup: Barbara Ciżkowicz, Aleksandra Wolska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1: zna wybrane wielozmiennowe metody analizy danych ilościowych (K_W10);

W2: przeprowadza w pakiecie Statistica stosowne obliczenia (K_W15);

U1: dobiera, zgodnie z założeniami, właściwe metody analizy danych ilościowe do testowania przyjętego modelu badawczego (K_U14);

U2: ocenia konsekwencje nierzetelności pomiarów dla błędów szacunku wyników prawdziwych (K_U15);

U3: potrafi konstruować modele teoretyczne i poddawać je weryfikacji (K_U05);

K1: ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania

metod statystycznych (K_K04):

K2: stosuje zasady etycznego sposobu prowadzenia badań (K_K02).

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

metodologia badań społecznych, analizy danych ilościowych (umiejętność analizowania rozkładów zmiennych, dwuzmiennowych zależności oraz stosowania podstawowych testów istotności i niezależności).

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Ciżkowicz
Prowadzący grup: Barbara Ciżkowicz, Aleksandra Wolska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1: zna wybrane wielozmiennowe metody analizy danych ilościowych (K_W10);

W2: przeprowadza w pakiecie Statistica stosowne obliczenia (K_W15);

U1: dobiera, zgodnie z założeniami, właściwe metody analizy danych ilościowe do testowania przyjętego modelu badawczego (K_U14);

U2: ocenia konsekwencje nierzetelności pomiarów dla błędów szacunku wyników prawdziwych (K_U15);

U3: potrafi konstruować modele teoretyczne i poddawać je weryfikacji (K_U05);

K1: ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania

metod statystycznych (K_K04):

K2: stosuje zasady etycznego sposobu prowadzenia badań (K_K02).

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

metodologia badań społecznych, analizy danych ilościowych (umiejętność analizowania rozkładów zmiennych, dwuzmiennowych zależności oraz stosowania podstawowych testów istotności i niezależności).

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Ciżkowicz
Prowadzący grup: Barbara Ciżkowicz, Aleksandra Wolska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1: zna wybrane wielozmiennowe metody analizy danych ilościowych (K_W10);

W2: przeprowadza w pakiecie Statistica stosowne obliczenia (K_W15);

U1: dobiera, zgodnie z założeniami, właściwe metody analizy danych ilościowe do testowania przyjętego modelu badawczego (K_U14);

U2: ocenia konsekwencje nierzetelności pomiarów dla błędów szacunku wyników prawdziwych (K_U15);

U3: potrafi konstruować modele teoretyczne i poddawać je weryfikacji (K_U05);

K1: ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania

metod statystycznych (K_K04):

K2: stosuje zasady etycznego sposobu prowadzenia badań (K_K02).

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

metodologia badań społecznych, analizy danych ilościowych (umiejętność analizowania rozkładów zmiennych, dwuzmiennowych zależności oraz stosowania podstawowych testów istotności i niezależności).

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Ciżkowicz
Prowadzący grup: Barbara Ciżkowicz, Aleksandra Wolska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1: zna wybrane wielozmiennowe metody analizy danych ilościowych (K_W10);

W2: przeprowadza w pakiecie Statistica stosowne obliczenia (K_W15);

U1: dobiera, zgodnie z założeniami, właściwe metody analizy danych ilościowe do testowania przyjętego modelu badawczego (K_U14);

U2: ocenia konsekwencje nierzetelności pomiarów dla błędów szacunku wyników prawdziwych (K_U15);

U3: potrafi konstruować modele teoretyczne i poddawać je weryfikacji (K_U05);

K1: ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania

metod statystycznych (K_K04):

K2: stosuje zasady etycznego sposobu prowadzenia badań (K_K02).

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

metodologia badań społecznych, analizy danych ilościowych (umiejętność analizowania rozkładów zmiennych, dwuzmiennowych zależności oraz stosowania podstawowych testów istotności i niezależności).

Bilans pracy studenta:

1. Wykład:

udział w wykładach 10 godz.

przygotowanie do zajęć 10 godz.

studiowanie literatury 15 godz.

przygotowanie do zaliczenia 15 godz.

Łączny nakład pracy studenta 50 godz. (2 ECTS)

2. Laboratoria:

udział w zajęciach 20 godz.

przygotowanie do zajęć 15 godz..

przygotowanie projektu 10 godz.

przygotowanie do zaliczenia 10 godz.

Łączny nakład pracy studenta 55 godz. (2 ECTS)

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Ciżkowicz
Prowadzący grup: Barbara Ciżkowicz, Michalina Sołtys, Aleksandra Wolska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1: zna wybrane wielozmiennowe metody analizy danych ilościowych (K_W10);

W2: przeprowadza w pakiecie Statistica stosowne obliczenia (K_W15);

U1: dobiera, zgodnie z założeniami, właściwe metody analizy danych ilościowe do testowania przyjętego modelu badawczego (K_U14);

U2: ocenia konsekwencje nierzetelności pomiarów dla błędów szacunku wyników prawdziwych (K_U15);

U3: potrafi konstruować modele teoretyczne i poddawać je weryfikacji (K_U05);

K1: ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania

metod statystycznych (K_K04):

K2: stosuje zasady etycznego sposobu prowadzenia badań (K_K02).

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

metodologia badań społecznych, analizy danych ilościowych (umiejętność analizowania rozkładów zmiennych, dwuzmiennowych zależności oraz stosowania podstawowych testów istotności i niezależności).

Bilans pracy studenta:

1. Wykład:

udział w wykładach 10 godz.

przygotowanie do zajęć 10 godz.

studiowanie literatury 15 godz.

przygotowanie do zaliczenia 15 godz.

Łączny nakład pracy studenta 50 godz. (2 ECTS)

2. Laboratoria:

udział w zajęciach 20 godz.

przygotowanie do zajęć 15 godz..

przygotowanie projektu 10 godz.

przygotowanie do zaliczenia 10 godz.

Łączny nakład pracy studenta 55 godz. (2 ECTS)

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)

Okres: 2023-10-01 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Barbara Ciżkowicz
Prowadzący grup: Barbara Ciżkowicz, Michalina Sołtys
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1: zna wybrane wielozmiennowe metody analizy danych ilościowych (K_W10);

W2: przeprowadza w pakiecie Statistica stosowne obliczenia (K_W15);

U1: dobiera, zgodnie z założeniami, właściwe metody analizy danych ilościowe do testowania przyjętego modelu badawczego (K_U14);

U2: ocenia konsekwencje nierzetelności pomiarów dla błędów szacunku wyników prawdziwych (K_U15);

U3: potrafi konstruować modele teoretyczne i poddawać je weryfikacji (K_U05);

K1: ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania

metod statystycznych (K_K04):

K2: stosuje zasady etycznego sposobu prowadzenia badań (K_K02).

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

metodologia badań społecznych, analizy danych ilościowych (umiejętność analizowania rozkładów zmiennych, dwuzmiennowych zależności oraz stosowania podstawowych testów istotności i niezależności).

Bilans pracy studenta:

1. Wykład:

udział w wykładach 10 godz.

przygotowanie do zajęć 10 godz.

studiowanie literatury 15 godz.

przygotowanie do zaliczenia 15 godz.

Łączny nakład pracy studenta 50 godz. (2 ECTS)

2. Laboratoria:

udział w zajęciach 20 godz.

przygotowanie do zajęć 15 godz..

przygotowanie projektu 10 godz.

przygotowanie do zaliczenia 10 godz.

Łączny nakład pracy studenta 55 godz. (2 ECTS)

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)