Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawy statystyki

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1100-Ps1PS-NJ
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Podstawy statystyki
Jednostka: Kolegium II
Grupy: 1 rok, psychologia [NJ]
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bogdan Pietrulewicz
Prowadzący grup: Bogdan Pietrulewicz, Aleksandra Wolska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Michalina Sołtys
Prowadzący grup: Michalina Sołtys
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W01 zna podstawowe pojęcia statystyki opisowej i matematycznej, warunki doboru oraz możliwości zastosowania miar statystycznych (K_W10)

W02 zna podstawowe zastosowania pakietu Statistica w zakresie gromadzenia i porządkowania zbioru danych oraz przeprowadzania analiz statystycznych (K_W15)

U01 rozumie elementy opisu statycznego, potrafi dokonać interpretacji wyników analizy statystycznej (K_U05)

U02 stosuje adekwatne testy statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych (K_U14)

U03 realizuje poznane procedury statystyczne w pakiecie Statistica, potrafi dobrać właściwe metody i zaprezentować dane empiryczne (K_U15)

K01 akceptuje zasady etycznego prowadzenia badań naukowych (K_K02)

K02 ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania metod statystycznych (K_K04)




Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

– przygotowuje dokumenty w procesorach tekstu

– przeprowadza obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych

– stosuje zapis matematyczny odpowiadający wymaganiom piątego poziomu


Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Michalina Sołtys
Prowadzący grup: Michalina Sołtys
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W01 zna podstawowe pojęcia statystyki opisowej i matematycznej, warunki doboru oraz możliwości zastosowania miar statystycznych (K_W10)

W02 zna podstawowe zastosowania pakietu Statistica w zakresie gromadzenia i porządkowania zbioru danych oraz przeprowadzania analiz statystycznych (K_W15)

U01 rozumie elementy opisu statycznego, potrafi dokonać interpretacji wyników analizy statystycznej (K_U05)

U02 stosuje adekwatne testy statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych (K_U14)

U03 realizuje poznane procedury statystyczne w pakiecie Statistica, potrafi dobrać właściwe metody i zaprezentować dane empiryczne (K_U15)

K01 akceptuje zasady etycznego prowadzenia badań naukowych (K_K02)

K02 ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania metod statystycznych (K_K04)




Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

– przygotowuje dokumenty w procesorach tekstu

– przeprowadza obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych

– stosuje zapis matematyczny odpowiadający wymaganiom piątego poziomu


Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Michalina Sołtys
Prowadzący grup: Michalina Sołtys
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W01 zna podstawowe pojęcia statystyki opisowej i matematycznej, warunki doboru oraz możliwości zastosowania miar statystycznych (K_W10)

W02 zna podstawowe zastosowania pakietu Statistica w zakresie gromadzenia i porządkowania zbioru danych oraz przeprowadzania analiz statystycznych (K_W15)

U01 rozumie elementy opisu statycznego, potrafi dokonać interpretacji wyników analizy statystycznej (K_U05)

U02 stosuje adekwatne testy statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych (K_U14)

U03 realizuje poznane procedury statystyczne w pakiecie Statistica, potrafi dobrać właściwe metody i zaprezentować dane empiryczne (K_U15)

K01 akceptuje zasady etycznego prowadzenia badań naukowych (K_K02)

K02 ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania metod statystycznych (K_K04)




Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

– przygotowuje dokumenty w procesorach tekstu

– przeprowadza obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych

– stosuje zapis matematyczny odpowiadający wymaganiom piątego poziomu


Bilans pracy studenta:

4 pkt ECTS = 30 godzin pracy na zajęciach i uczestnictwo w wykładach + 70 godzin pracy własnej Studenta (zadania domowe, trening umiejętności i kompetencji przygotowujący do zaliczenia przedmiotu)

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Michalina Sołtys
Prowadzący grup: Paweł Larionow, Michalina Sołtys
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W01 zna podstawowe pojęcia statystyki opisowej i matematycznej, warunki doboru oraz możliwości zastosowania miar statystycznych (K_W10)

W02 zna podstawowe zastosowania pakietu Statistica w zakresie gromadzenia i porządkowania zbioru danych oraz przeprowadzania analiz statystycznych (K_W15)

U01 rozumie elementy opisu statycznego, potrafi dokonać interpretacji wyników analizy statystycznej (K_U05)

U02 stosuje adekwatne testy statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych (K_U14)

U03 realizuje poznane procedury statystyczne w pakiecie Statistica, potrafi dobrać właściwe metody i zaprezentować dane empiryczne (K_U15)

K01 akceptuje zasady etycznego prowadzenia badań naukowych (K_K02)

K02 ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania metod statystycznych (K_K04)




Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

– przygotowuje dokumenty w procesorach tekstu

– przeprowadza obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych

– stosuje zapis matematyczny odpowiadający wymaganiom piątego poziomu


Bilans pracy studenta:

4 pkt ECTS = 30 godzin pracy na zajęciach i uczestnictwo w wykładach + 70 godzin pracy własnej Studenta (zadania domowe, trening umiejętności i kompetencji przygotowujący do zaliczenia przedmiotu)

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)

Okres: 2023-10-01 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Michalina Sołtys
Prowadzący grup: Wojciech Gulin, Monika Oziemblewska, Michalina Sołtys
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W01 zna podstawowe pojęcia statystyki opisowej i matematycznej, warunki doboru oraz możliwości zastosowania miar statystycznych (K_W10)

W02 zna podstawowe zastosowania pakietu Statistica w zakresie gromadzenia i porządkowania zbioru danych oraz przeprowadzania analiz statystycznych (K_W15)

U01 rozumie elementy opisu statycznego, potrafi dokonać interpretacji wyników analizy statystycznej (K_U05)

U02 stosuje adekwatne testy statystyczne w celu weryfikacji postawionych hipotez badawczych (K_U14)

U03 realizuje poznane procedury statystyczne w pakiecie Statistica, potrafi dobrać właściwe metody i zaprezentować dane empiryczne (K_U15)

K01 akceptuje zasady etycznego prowadzenia badań naukowych (K_K02)

K02 ma świadomość konsekwencji niewłaściwego stosowania metod statystycznych (K_K04)




Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

– przygotowuje dokumenty w procesorach tekstu

– przeprowadza obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych

– stosuje zapis matematyczny odpowiadający wymaganiom piątego poziomu


Bilans pracy studenta:

4 pkt ECTS = 30 godzin pracy na zajęciach i uczestnictwo w wykładach + 70 godzin pracy własnej Studenta (zadania domowe, trening umiejętności i kompetencji przygotowujący do zaliczenia przedmiotu, studiowanie literatury)

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)