Statystyka

ogólnoakademicki

W01 - ma wiedzę w zakresie statystyki i matematyki na poziomie prognozowania (modelowania) przebiegu zjawisk i procesów biotechnologicznych

W02 - ma znajomość specjalistycznych narzędzi informatycznych, opisuje możliwości wykorzystania narzędzi informatycznych do analizy danych biotechnologicznych

W03 - posiada rozszerzoną w stosunku do studiów I stopnia wiedzę w zakresie głównych metod statystycznych

W04 - zna metodologię dziedziny w stopniu pozwalającym na samodzielne planowanie drogi rozwiązania problemów statystycznych

U01 - wykorzystuje zaawansowane metody matematyczne i statystyczne, oraz techniki informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych

U02 - umie interpretować wyniki, w tym ocenić ich istotność

K01 - docenia wagę instrumentów statystycznych przy opisie zjawisk i procesów biotechnologicznych

K02 - wyrabia nawyk posługiwania się zasadami wnioskowania statystycznego przy rozstrzyganiu praktycznych problemów

W01 - ma wiedzę w zakresie statystyki i matematyki na poziomie prognozowania (modelowania) przebiegu zjawisk i procesów biotechnologicznych

W02 - ma znajomość specjalistycznych narzędzi informatycznych, opisuje możliwości wykorzystania narzędzi informatycznych do analizy danych biotechnologicznych

W03 - posiada rozszerzoną w stosunku do studiów I stopnia wiedzę w zakresie głównych metod statystycznych

W04 - zna metodologię dziedziny w stopniu pozwalającym na samodzielne planowanie drogi rozwiązania problemów statystycznych

U01 - wykorzystuje zaawansowane metody matematyczne i statystyczne, oraz techniki informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych

U02 - umie interpretować wyniki, w tym ocenić ich istotność

K01 - docenia wagę instrumentów statystycznych przy opisie zjawisk i procesów biotechnologicznych

K02 - wyrabia nawyk posługiwania się zasadami wnioskowania statystycznego przy rozstrzyganiu praktycznych problemów

W01 - ma wiedzę w zakresie statystyki i matematyki na poziomie prognozowania (modelowania) przebiegu zjawisk i procesów biotechnologicznych

W02 - ma znajomość specjalistycznych narzędzi informatycznych, opisuje możliwości wykorzystania narzędzi informatycznych do analizy danych biotechnologicznych

W03 - posiada rozszerzoną w stosunku do studiów I stopnia wiedzę w zakresie głównych metod statystycznych

W04 - zna metodologię dziedziny w stopniu pozwalającym na samodzielne planowanie drogi rozwiązania problemów statystycznych

U01 - wykorzystuje zaawansowane metody matematyczne i statystyczne, oraz techniki informatyczne do opisu zjawisk i analizy danych

U02 - umie interpretować wyniki, w tym ocenić ich istotność

K01 - docenia wagę instrumentów statystycznych przy opisie zjawisk i procesów biotechnologicznych

K02 - wyrabia nawyk posługiwania się zasadami wnioskowania statystycznego przy rozstrzyganiu praktycznych problemów

Bilans nakładu pracy studenta:

1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:

- udział w wykładach: 15 godz. (0,5 ECTS),

- udział w ćwiczeniach: 30 godz. (1 ECTS),

- konsultacje: 5 godz. (0,2 ECTS),

- przeprowadzenie zaliczenia: 2 godz. (0,1 ECTS),

Łączny nakład pracy studenta wynosi 52 godziny, co odpowiada 1,8 ECTS

2. Nakład pracy związany z pracę indywidualną studenta:

- zainstalowanie pakietu Statistica, przejrzenie literatury, powtórzenie materiału, samodzielne przećwiczenie zadań w domu: 39 godz. (1,3 ECTS)

- przygotowanie do kolokwium: 20 godz.(0,65 ECTS)

- przygotowanie do zaliczenia wykładu: 7 godz. (0,25 ECTS)

Łączny nakład pracy studenta wynosi 66 godzin, co odpowiada 2,2 ECTS