Metody eksploracji danych
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1300-Inf11MED-SD | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Metody eksploracji danych | ||
| Jednostka: | Kolegium III | ||
| Grupy: |
Informatyka, 1 rok, 1 semestr, SD |
||
| Punkty ECTS i inne: |
3.00  |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Profil: | ogólnoakademicki |
||
| Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
||
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-16 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin  więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
| Prowadzący grup: | Izabela Rojek | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. zna i rozumie w pogłębionym stopniu wybrane fakty z zakresu systemów informatycznych bazujących na uczeniu maszynowym, podstawach teoretycznych ich budowania oraz metodach, narzędziach i środowiskach programistycznych wykorzystywanych do implementacji metod eksploracji danych (K_W01), W2. ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą eksploracji danych, uczenia maszynowego i przetwarzania danych (K_W03), W3. zna zaawansowane metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich i prowadzeniu prac badawczych w obszarze eksploracji danych (K_W06), U1. potrafi zastosować do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody symulacyjne oraz eksperymentalne specyficzne dla eksploracji danych (K_U04), U2. potrafi przy definiowaniu i rozwiązywaniu zadań z eksploracji danych- integrować wiedzę z różnych obszarów informatyki i statystyki (K_U05), U3. potrafi stosując metody eksploracji danych - rozwiązywać złożone zadania informatyczne, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające aspekt badawczy (K_U10). Bilans godzin pracy studenta: 15W + 15Lab + 30 przygotowanie do realizacji zadań problemowych + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 80 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | nie dotyczy |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (w trakcie)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-02-14 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Izabela Rojek | |
| Prowadzący grup: | Izabela Rojek | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. zna i rozumie w pogłębionym stopniu wybrane fakty z zakresu systemów informatycznych bazujących na uczeniu maszynowym, podstawach teoretycznych ich budowania oraz metodach, narzędziach i środowiskach programistycznych wykorzystywanych do implementacji metod eksploracji danych (K_W01), W2. ma zaawansowaną wiedzę szczegółową dotyczącą eksploracji danych, uczenia maszynowego i przetwarzania danych (K_W03), W3. zna zaawansowane metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich i prowadzeniu prac badawczych w obszarze eksploracji danych (K_W06), U1. potrafi zastosować do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody symulacyjne oraz eksperymentalne specyficzne dla eksploracji danych (K_U04), U2. potrafi przy definiowaniu i rozwiązywaniu zadań z eksploracji danych- integrować wiedzę z różnych obszarów informatyki i statystyki (K_U05), U3. potrafi stosując metody eksploracji danych - rozwiązywać złożone zadania informatyczne, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające aspekt badawczy (K_U10). Bilans godzin pracy studenta: 15W + 15Lab + 30 przygotowanie do realizacji zadań problemowych + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 80 godz. pracy = 3 ECTS Zajęcia będą realizowane w formie: „zdalnej synchronicznej z bezpośrednim udziałem prowadzącego”. |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | nie dotyczy |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.