Metody numeryczne
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1300-Inf23MN-SP | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Metody numeryczne | ||
| Jednostka: | Kolegium III | ||
| Grupy: |
Informatyka, spec: programowanie aplikacji biznesowych, 2 rok, 3 semestr, SP Informatyka, spec: sieci i systemy rozproszone, 2 rok, 3 semestr, SP Informatyka, spec: syst. inf. w technice i środowisku, 2 rok, 3 semestr, SP |
||
| Punkty ECTS i inne: |
5.00   zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Profil: | ogólnoakademicki |
||
| Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
||
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2017/18" (zakończony)
| Okres: | 2017-10-01 - 2018-02-11 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Marcin Kowalewski | |
| Prowadzący grup: | Marcin Kowalewski, Joanna Nowak | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | Wiedza: - zna zaawansowane techniki obliczeniowe, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia - zna matematyczne podstawy teorii informacji, teorii algorytmów i kryptografii oraz ich praktyczne zastosowania m.in. w programowaniu i szeroko rozumianej informatyce Umiejętności: - rozumie matematyczne podstawy analizy algorytmów i procesów obliczeniowych - potrafi konstruować algorytmy o dobrych własnościach numerycznych, służące do rozwiązywania typowych i nietypowych problemów matematycznych - umie stosować metody komputerowo wspomaganego dowodzenia twierdzeń oraz logicznego wspomagania weryfikacji i specyfikacji programów |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania, preferowane: C++, Python). Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej. |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)
| Okres: | 2018-10-01 - 2019-02-10 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Ihor Turchyn | |
| Prowadzący grup: | Marcin Kowalewski, Joanna Nowak, Ihor Turchyn | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | Wiedza: - zna zaawansowane techniki obliczeniowe, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia - zna matematyczne podstawy teorii informacji, teorii algorytmów i kryptografii oraz ich praktyczne zastosowania m.in. w programowaniu i szeroko rozumianej informatyce Umiejętności: - rozumie matematyczne podstawy analizy algorytmów i procesów obliczeniowych - potrafi konstruować algorytmy o dobrych własnościach numerycznych, służące do rozwiązywania typowych i nietypowych problemów matematycznych - umie stosować metody komputerowo wspomaganego dowodzenia twierdzeń oraz logicznego wspomagania weryfikacji i specyfikacji programów |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania, preferowane: C++, Python). Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej. |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (w trakcie)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-16 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Ihor Turchyn | |
| Prowadzący grup: | Marcin Kowalewski, Joanna Nowak, Ihor Turchyn | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | Wiedza: W1 zna zaawansowane techniki obliczeniowe, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia (K_W01) W2 zna matematyczne podstawy teorii informacji, teorii algorytmów i kryptografii oraz ich praktyczne zastosowania m.in. w programowaniu i szeroko rozumianej informatyce (K_W01) Umiejętności: U1 rozumie matematyczne podstawy analizy algorytmów i procesów obliczeniowych (K_U01, K_U07, K_U09) U2 potrafi konstruować algorytmy o dobrych własnościach numerycznych, służące do rozwiązywania typowych i nietypowych problemów matematycznych (K_U01, K_U07, K_U09) U3 umie stosować metody komputerowo wspomaganego dowodzenia twierdzeń oraz logicznego wspomagania weryfikacji i specyfikacji programów (K_U01, K_U07, K_U09) Bilans godzin pracy studenta: 30W + 30Lab + 60 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Kurs języków programowania (programowanie w dowolnym języku programowania, preferowane: C++, Python). Podstawy teorii liczb, analizy matematycznej i algebry liniowej. |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.