Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Podstawy metod probabilistycznych i statystyki

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1300-Inf23PMB-SP Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Podstawy metod probabilistycznych i statystyki
Jednostka: Kolegium III
Grupy: Informatyka, spec: programowanie aplikacji biznesowych, 2 rok, 3 semestr, SP
Informatyka, spec: sieci i systemy rozproszone, 2 rok, 3 semestr, SP
Informatyka, spec: syst. inf. w technice i środowisku, 2 rok, 3 semestr, SP
Punkty ECTS i inne: 5.00
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2017/18" (zakończony)

Okres: 2017-10-01 - 2018-02-11
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mariola Marciniak
Prowadzący grup: Mariola Marciniak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką

K_W12 Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania

K_U01 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

K_U07 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

K_K02 Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym jej wpływ na środowisko, i związaną z tym odpowiedzialność za podejmowane decyzje

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

elementy kombinatoryki, rachunek różniczkowy i całkowy

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-10
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Waldemar Sieg
Prowadzący grup: Waldemar Sieg
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

Wiedza:

ma wiedzę z matematyki - obejmującą analizę matematyczną, algebrę, matematykę dyskretną, metody probabilistyczne, statystykę i metody numeryczne - przydatne do formułowania i rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką;


Umiejętności:

potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie.



Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

elementy kombinatoryki, rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (w trakcie)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-16
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Waldemar Sieg
Prowadzący grup: Waldemar Sieg
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma wiedzę z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki opisowej przydatną do formułowania i rozwiązywania prostych problemów obliczeniowych (K_W01, K_W12).


W2. Opisuje podstawowe schematy kombinatoryczne, tłumaczy związki i różnice między nimi, wyjaśnia kwestie związane z rozróżnialnością zliczanych obiektów (K_W01, K_W12).


W3. Objaśnia różnice między typami zmiennych losowych (K_W01).


W4. Opisuje podstawowe pojęcia statystyki opisowej związane z badaną próbką doświadczalną (K_W01, K_W12).


U1. Potrafi właściwie dobierać i stosować schematy kombinatoryczne dla rozwiązywania niskiej trudności problemów zliczania (K_U07, K_K02).


U2. Oblicza prawdopodobieństwa zdarzeń losowych, korzystać w tym zakresie z lit. (K_U01, KW01).


U3. Oblicza wartości oczekiwane, wariancje i odchylenia standardowe zmiennych losowych, korzystać w tym zakresie z lit.(K_U01, KW01).


U4. Weryfikuje prawdziwość prostych hipotez statystycznych, opisuje modele matematyczne i algorytmy, rozumie wpływ i oddziaływanie matematyki na nauki inżynierskie (K_U07, K_K02).


Bilans godzin pracy studenta:

wykład (15h) + konwersatorium (30h) + konsultacje (30h) + przygotowanie do zajęć i zaliczeń (75h) = 150 h = 5 ECTS

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

elementy kombinatoryki, rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.