Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wstęp do sztucznej inteligencji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1300-Inf35WSI-SP
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Wstęp do sztucznej inteligencji
Jednostka: Kolegium III
Grupy: 3 rok, 5 sem., informatyka, moduł: programowanie aplikacji biznesowych [SP]
3 rok, 5 sem., informatyka, moduł: SI w technice i środowisku [SP]
3 rok, 5 sem., informatyka, moduł: sieci i systemy rozproszone [SP]
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-10
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz
Prowadzący grup: Jacek Czerniak, Karol Grudziński, Piotr Prokopowicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz
Prowadzący grup: Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz
Strona przedmiotu: http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji.


W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji.


W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji.


U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji


U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji.


K_W07

Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych

K_W08

Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania


K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

K_U28

Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych


Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz
Prowadzący grup: Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-13
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz
Prowadzący grup: Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz
Strona przedmiotu: http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji.


W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji.


W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji.


U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji


U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji.


K_W07

Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych

K_W08

Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania


K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

K_U28

Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych


Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz, Piotr Prokopowicz
Prowadzący grup: Jacek Czerniak, Piotr Prokopowicz
Strona przedmiotu: http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji.


W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji.


W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji.


U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji


U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji.


K_W07

Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych

K_W08

Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania


K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

K_U28

Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych


Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Czerniak, Piotr Kotlarz
Prowadzący grup: Jacek Czerniak, Wojciech Dobrosielski, Piotr Prokopowicz
Strona przedmiotu: http://www.jczerniak.ukw.edu.pl
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną nt. sztucznej inteligencji.


W2. Zna podstawowe metody i techniki sztucznej inteligencji.


W3. Zna narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji.


U1. Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów i tworzenia modeli sztucznej inteligencji


U2. Potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych problemów sztucznej inteligencji.


K_W07

Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie języków i paradygmatów programowania, grafiki i komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz systemów wbudowanych

K_W08

Ma szczegółową wiedzę nt. algorytmiki, projektowania i programowania obiektowego, baz danych i sztucznej inteligencji

K_W12

Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu sztucznej inteligencji, baz danych oraz inżynierii oprogramowania


K_U07

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do opisu procesów, tworzenia modeli, zapisu algorytmów oraz innych działań w obszarze informatyki

K_U28

Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań informatycznych


Bilans godzin pracy studenta:

30W + 30Lab + 10 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 160 godz. pracy = 6 ECTS

Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Programowanie Obiektowe, Algorytmy i Struktury Danych, Analiza Matematyczna

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)