Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1300-Inf4IWiSE-NP Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe
Jednostka: Kolegium III
Grupy: 4 rok, kier. informatyka, spec: sieci i systemy rozproszone
Punkty ECTS i inne: 5.00
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 16 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Karol Grudziński, Piotr Kotlarz, Izabela Rojek
Prowadzący grup: Karol Grudziński, Izabela Rojek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 16 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Izabela Rojek
Prowadzący grup: Jakub Kopowski, Izabela Rojek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w

zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07).


W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i

maszynowego uczenia (K_W08).


W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy

rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów

ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12).


U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł

niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia

(K_U01).


U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych

metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą

metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego

uczenia (SPHINX) (K_U28).


Bilans godzin pracy studenta:

20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS




Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Języki programowania, bazy danych

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 16 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Izabela Rojek
Prowadzący grup: Jakub Kopowski, Izabela Rojek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w

zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07).


W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i

maszynowego uczenia (K_W08).


W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy

rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów

ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12).


U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł

niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia

(K_U01).


U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych

metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą

metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego

uczenia (SPHINX) (K_U28).


Bilans godzin pracy studenta:

20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS


Zajęcia będą realizowane w formie: „zdalnej synchronicznej z bezpośrednim udziałem prowadzącego”


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Języki programowania, bazy danych

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (w trakcie)

Okres: 2021-10-01 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 16 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Kotlarz, Izabela Rojek
Prowadzący grup: Jakub Kopowski, Izabela Rojek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

W1. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w

zakresie systemów ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W07).


W2. Ma szczegółową wiedzę nt. projektowania systemów ekspertowych i

maszynowego uczenia (K_W08).


W3. Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy

rozwiązywaniu prostych zadań informatycznych z zakresu systemów

ekspertowych i maszynowego uczenia (K_W12).


U1. Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł

niezbędne do budowy systemów ekspertowych i maszynowego uczenia

(K_U01).


U2. Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych

metod i narzędzi informatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą

metodę i narzędzia do budowy systemów ekspertowych i maszynowego

uczenia (SPHINX) (K_U28).


Bilans godzin pracy studenta:

20W + 16Lab + 14 koncepcja programu na zaliczenie + 70 wykonanie programu na zaliczenie + 20 przygotowanie się do zaliczenia = 140 godz. pracy = 5 ECTS


Wykłady będą realizowane w formie: „zdalnej synchronicznej z bezpośrednim udziałem prowadzącego”.

Laboratoria będą realizowane w formie stacjonarnej.


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Języki programowania, bazy danych

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.