Przetwarzanie obrazów
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1300-Inf4PO-NP | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Przetwarzanie obrazów | ||
| Jednostka: | Kolegium III | ||
| Grupy: |
4 rok, kier. informatyka, spec: sieci i systemy rozproszone |
||
| Punkty ECTS i inne: |
3.00   zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Profil: | ogólnoakademicki |
||
| Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
||
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)
| Okres: | 2018-10-01 - 2019-09-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin więcej informacji Wykład, 8 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Michał Pakuła | |
| Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-09-30 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin więcej informacji Wykład, 8 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
| Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu+ 15 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (w trakcie)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-09-30 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 7 godzin więcej informacji Wykład, 8 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kotlarz, Michał Pakuła | |
| Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
| Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Zna podstawy teoretyczne akwizycji i prze-twarzania sygnałów i obrazów cyfrowych, oraz rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, w tym zakresie (K_W011, K_K01) W2. Zna podstawowe metody morfologiczne w przetwarzania obrazów takie jak detekcja kra-wędzi i śledzenie linii.(K_W011) W3. Zna statystyczne metody analizy i opisu tekstur.(K_W011) U1. Student potrafi dokonać segmentacji obrazu pomiaru obiektów i ich kształtu.(K_U01, K_U08) U2. Potrafi zaimplementować algorytm proste-go filtrowania obrazu za pomocą filtrów liniowych i nieliniowych.(K_U01, K_U08) U3. Potrafi pracować indywidualnie i w zespole (K_U01, K_U08) Bilans godzin pracy studenta: 8W + 7Lab + 30 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 15 przygotowanie do egzaminu+ 15 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
| Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Podstawy Programowania, Analiza Matematyczna, Matematyka Dyskretna |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.