Uniwersytet Kazimierza Wielkiego - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka matematyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1300-M35SM-SP
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna
Jednostka: Kolegium III
Grupy: 3 rok, 5 sem., matematyka, blok II [SP]
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Profil:

ogólnoakademicki

Typ przedmiotu:

moduł zajęć podstawowych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-10
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Chmielewska
Prowadzący grup: Katarzyna Chmielewska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki

K_W12 zna zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy

K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych

K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego

K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów

K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi

K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzysta¬niem narzędzi komputerowych

K_U37 potrafi stosować metody matematyczne w innych dziedzinach wiedzy

K_K04 rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie

K_K06 potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Chmielewska
Prowadzący grup: Katarzyna Chmielewska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki

K_W12 zna zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy

K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych

K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego

K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów

K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi

K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzysta¬niem narzędzi komputerowych

K_U37 potrafi stosować metody matematyczne w innych dziedzinach wiedzy

K_K04 rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie

K_K06 potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Chmielewska
Prowadzący grup: Katarzyna Chmielewska, Sławomir Torbus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki


K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych

K_U28 umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych

K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego

K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów


K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi

K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne w obszarze gospodarki i diagnozy pedagogiczno –psychologicznej


Punkty ECTS 4

w tym:

godziny kontaktowe: (45 h) 2 ECTS

nakład pracy własnej: (65 h) 2 ECTS:


- przygotowanie do konwersatorium 5 godzin

- opracowanie rozwiązań zadań indywidualnych przypisanych do tematów realizowanych samodzielnie przez studentów na podstawie konwersatorium - 40 godzin

(Temat 1 - 5 h, Temat 2 - 10 h, Temat 3 - 15 h, Temat 4 - 10 h)

- zapoznanie się z literaturą i materiałami z wykładu, w tym przygotowanie do egzaminu - 20 h


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-13
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Chmielewska
Prowadzący grup: Katarzyna Chmielewska, Sławomir Torbus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki


K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych

K_U28 umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych

K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego

K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów


K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi

K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne w obszarze gospodarki i diagnozy pedagogiczno –psychologicznej


Punkty ECTS 4

w tym:

godziny kontaktowe: (45 h) 2 ECTS

nakład pracy własnej: (65 h) 2 ECTS:


- przygotowanie do konwersatorium 5 godzin

- opracowanie rozwiązań zadań indywidualnych przypisanych do tematów realizowanych samodzielnie przez studentów na podstawie konwersatorium - 40 godzin

(Temat 1 - 5 h, Temat 2 - 10 h, Temat 3 - 15 h, Temat 4 - 10 h)

- zapoznanie się z literaturą i materiałami z wykładu, w tym przygotowanie do egzaminu - 20 h


Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.

Bilans pracy studenta:

Godziny kontaktowe: 2 ECTS

Wykłady 15 h

Laboratoria 30 h

Egzamin 2 h

Konsultacje 3 h


Praca własna studenta: 2 ECTS

- samodzielne opracowanie rozwiązań zadań indywidualnych na podstawie konwersatorium - 35 godzin

(Temat 1 - 5 h, Temat 2 - 10 h, Temat 3 - 10 h, Temat 4 - 10 h)

- zapoznanie się z literaturą i przygotowanie do egzaminu - 15 h

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Chmielewska
Prowadzący grup: Katarzyna Chmielewska, Sławomir Torbus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki


K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych

K_U28 umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych

K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego

K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów


K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi

K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne w obszarze gospodarki i diagnozy pedagogiczno –psychologicznej



Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.

Bilans pracy studenta:

Punkty ECTS 4

w tym:

Godziny kontaktowe: 2 ECTS

Wykłady 15 h

Laboratoria 30 h

Egzamin 2 h

Konsultacje 3 h


Praca własna studenta: 2 ECTS

- samodzielne opracowanie rozwiązań zadań indywidualnych na podstawie konwersatorium - 35 godzin

(Temat 1 - 5 h, Temat 2 - 10 h, Temat 3 - 10 h, Temat 4 - 10 h)

- zapoznanie się z literaturą i przygotowanie do egzaminu - 15 h

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Katarzyna Chmielewska
Prowadzący grup: Katarzyna Chmielewska, Sławomir Torbus
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Efekty kształcenia modułu zajęć:

K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki


K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych

K_U28 umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych

K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego

K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów


K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi

K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne w obszarze gospodarki i diagnozy pedagogiczno –psychologicznej



Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne:

Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.

Bilans pracy studenta:

Punkty ECTS 4

w tym:

Godziny kontaktowe: 2 ECTS

Wykłady 15 h

Laboratoria 30 h

Egzamin 2 h

Konsultacje 3 h



Praca własna studenta: 2 ECTS

- samodzielne opracowanie rozwiązań zadań indywidualnych na podstawie konwersatorium - 35 godzin

(Temat 1 - 5 h, Temat 2 - 10 h, Temat 3 - 10 h, Temat 4 - 10 h)

- zapoznanie się z literaturą i przygotowanie do egzaminu - 15 h


Przygotowanie się do egzaminu 15 h

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.
J.K. Chodkiewicza 30
85-064 Bydgoszcz
tel: +48 52 32 66 429 https://ukw.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)