Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1300-M35SM-SP | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna | ||
Jednostka: | Kolegium III | ||
Grupy: |
Matematyka, spec. nauczycielska, 3 rok, 5 semestr, SP |
||
Punkty ECTS i inne: |
4.00 ![]() |
||
Język prowadzenia: | polski | ||
Profil: | ogólnoakademicki |
||
Typ przedmiotu: | moduł zajęć podstawowych |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2017/18" (zakończony)
Okres: | 2017-10-01 - 2018-02-11 |
![]() |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin ![]() Wykład, 15 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Oleh Nykyforchyn | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)
Okres: | 2018-10-01 - 2019-02-10 |
![]() |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin ![]() Wykład, 15 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Chmielewska | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Chmielewska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki K_W12 zna zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzysta¬niem narzędzi komputerowych K_U37 potrafi stosować metody matematyczne w innych dziedzinach wiedzy K_K04 rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie K_K06 potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-16 |
![]() |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin ![]() Wykład, 15 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Chmielewska | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Chmielewska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki K_W12 zna zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzysta¬niem narzędzi komputerowych K_U37 potrafi stosować metody matematyczne w innych dziedzinach wiedzy K_K04 rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie K_K06 potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (w trakcie)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-02-14 |
![]() |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin ![]() Wykład, 15 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Chmielewska | |
Prowadzący grup: | Katarzyna Chmielewska, Sławomir Torbus | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | K_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań K_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki K_U11 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych K_U28 umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych K_U30 posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego K_U31potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów K_U34 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi K_U35 umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne w obszarze gospodarki i diagnozy pedagogiczno –psychologicznej Punkty ECTS 4 w tym: godziny kontaktowe: (45 h) 2 ECTS nakład pracy własnej: (65 h) 2 ECTS: - przygotowanie do konwersatorium 5 godzin - opracowanie rozwiązań zadań indywidualnych przypisanych do tematów realizowanych samodzielnie przez studentów na podstawie konwersatorium - 40 godzin (Temat 1 - 5 h, Temat 2 - 10 h, Temat 3 - 15 h, Temat 4 - 10 h) - zapoznanie się z literaturą i materiałami z wykładu, w tym przygotowanie do egzaminu - 20 h |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Osiągniecie efektów kształcenia ułatwi wcześniejsze opanowanie materiału z zakresu rachunku prawdopodobieństwa. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy.