Narzędzia i metody identyfikacji
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1300-Mt12NiMI-SD |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Narzędzia i metody identyfikacji |
Jednostka: | Kolegium III |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Profil: | ogólnoakademicki |
Typ przedmiotu: | moduł zajęć do wyboru |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
WYK
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Kazimierska-Drobny, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna elementy metodologii badań wrażliwości i identyfikacji modeli oraz pa-rametrów (K_W013) W2. Zna wybrane metody optymalizacji nu-merycznej i ich właściwości (K_W013) W3. Posiada wiedzę z zakresy wybranych problemów identyfikacji (K_W013) U1. Student potrafi zaprojektować rozwią-zanie elementarnego problem identyfi-kacji (K_U20) U2. Potrafi napisać program do prostego zagadnienia optymalizacyjnego (K_U20) U3. Potrafi ocenić efektywność metod optymalizacji (K_U20) Bilans godzin pracy studenta: 15W + 15Lab + 15 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 30 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Przygotowanie z elementarnych metod algebry i analizy, praktyczna umiejętność programowania w środowisku MATLAB lub innym ję-zyku programowania wysokiego poziomu. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2020-02-24 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
ŚR WYK
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Katarzyna Kazimierska-Drobny, Michał Pakuła | |
Prowadzący grup: | Joanna Nowak, Michał Pakuła | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Efekty kształcenia modułu zajęć: | W1. Student zna elementy metodologii badań wrażliwości i identyfikacji modeli oraz pa-rametrów (K_W013) W2. Zna wybrane metody optymalizacji nu-merycznej i ich właściwości (K_W013) W3. Posiada wiedzę z zakresy wybranych problemów identyfikacji (K_W013) U1. Student potrafi zaprojektować rozwią-zanie elementarnego problem identyfi-kacji (K_U20) U2. Potrafi napisać program do prostego zagadnienia optymalizacyjnego (K_U20) U3. Potrafi ocenić efektywność metod optymalizacji (K_U20) Bilans godzin pracy studenta: 15W + 15Lab + 15 studia literaturowe + 15 przygotowanie do laboratorium + 30 przygotowanie się do zaliczenia = 90 godz. pracy = 3 ECTS |
|
Przedmioty wprowadzające i wymagania wstepne: | Przygotowanie z elementarnych metod algebry i analizy, praktyczna umiejętność programowania w środowisku MATLAB lub innym ję-zyku programowania wysokiego poziomu. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Kazimierza Wielkiego.